Analista de Advanced Analytics Júnior

Ficha da vaga

Local

Barueri (SP)

Modelo

Híbrido

Formação

Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação

Idiomas

Inglês técnico, para leitura (desejável)

Inscrições até

28/11/2026

Publicada em

29/09/2026

Benefícios

• Vale-refeição e vale-alimentação
• Assistência médica para você e seus dependentes
• Assistência odontológica para você e seus dependentes
• Duas consultas mensais com psicólogo, sem cobrança
• Duas consultas mensais com nutricionista, por conta da Credsystem
• Gympass
• Sessões semanais de massagem (momento bem-estar)
• Seguro de vida
• Remuneração variável, conforme o cargo e o atingimento de metas
• Desconto em universidades
• Parceria em escola de idiomas
• Day-off de aniversário
• Vale-transporte, fretado ou estacionamento
• Auxílio-creche

O que você vai fazer

• Apoiar o desenvolvimento, o treinamento, a validação e o monitoramento de modelos de Machine Learning para problemas de negócio
• Tratar dados, criar variáveis, fazer análises exploratórias e avaliar a qualidade das bases dos modelos
• Construir protótipos e soluções com IA generativa, como assistentes, copilotos e agentes
• Desenvolver integrações simples entre modelos, APIs, bases de dados e ferramentas corporativas, com orientação do time
• Participar de experimentos, provas de conceito e testes A/B, documentando hipóteses, métricas e resultados
• Acompanhar o desempenho de modelos e soluções de IA, apontando desvios, riscos e oportunidades
• Traduzir necessidades das áreas de negócio em problemas analíticos e trabalhar com Analytics, Engenharia de Dados e Tecnologia
• Preparar materiais para comunicar resultados e próximos passos a públicos técnicos e de negócio

O que a vaga pede

• Ensino superior cursando ou completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
• Python para análise de dados e modelagem, com Pandas, NumPy e Scikit-learn

Desejável

• Portfólio no GitHub, artigo, iniciação científica, competição de dados, hackathon ou projeto pessoal aplicável
• Experiência com Databricks Agent, Copilot Studio ou frameworks equivalentes
• Conhecimento de RAG, embeddings, bancos vetoriais e avaliação de soluções com LLMs
• Contato com MLflow, Databricks, Azure Machine Learning e APIs REST
• Noções de LGPD, segurança da informação, governança de modelos e IA responsável
• Inglês técnico para leitura de documentação